Suprema - Rol 6234-2019

Unificación Acogida Bono Proporcional Docentes Municipales

Abstracto

Corte Suprema, Rol N° 6234-2019, acoge recurso de unificación de jurisprudencia. Establece que el incremento de subvención de la Ley N° 19.933 no corresponde a un aumento del bono proporcional para docentes municipales, sino a un aumento general de remuneraciones. Anula la sentencia impugnada y acoge el recurso de nulidad del demandado.

Resumen

I. IDENTIFICACIÓN DEL FALLO

  • Tribunal: Corte Suprema
  • Rol de la Causa: N° 6234-2019
  • Tipo de Recurso: Recurso de Unificación de Jurisprudencia
  • Carátula: CON ILUSTRE MUNICIPALIDAD DE SAN RAFAEL (XIII)
  • Fecha de la Sentencia: 18/07/2019

II. HISTORIA PROCESAL DE LA CAUSA

  • Tribunal de Segunda Instancia: Corte de Apelaciones de Talca, sentencia de 14 de diciembre de 2018.
  • Decisión de Segunda Instancia: Rechazó los recursos de nulidad deducidos por la Municipalidad demandada y el Consejo de Defensa del Estado contra la sentencia de primera instancia.
  • Sentencia Impugnada: Sentencia de la Corte de Apelaciones de Talca de 14 de diciembre de 2018.

III. EL RECURSO ANTE LA CORTE SUPREMA

  • Recurrente: Ilustre Municipalidad de San Rafael y Consejo de Defensa del Estado (tercero coadyuvante).
  • Recurrido: y otros.
  • Fundamentos del Recurso: Ambos recurrentes solicitan la unificación de jurisprudencia respecto del destino del aumento de la subvención establecido en la Ley N° 19.933 para los docentes municipales. Sostienen que dicho aumento no corresponde a un incremento del bono proporcional mensual, sino a un aumento general de las remuneraciones docentes.
    • **Normas legales denunciadas como i...

Desbloquea el contenido completo gratis

Regístrate ahora para acceder a todas las respuestas y características completas de nuestro asistente legal.

Iniciar Sesión
Ingresa tu correo electrónico abajo para iniciar sesión en tu cuenta
O continuar con

Investigación Jurídica con IA

Ahorra cientos de horas al mes con la nueva plataforma para encontrar y analizar jurisprudencia instantáneamente con inteligencia artificial.

Prueba ahora