Contraloría - Dictamen N° 7021 2008

Rechazo condonación deuda licencia médica

Abstracto

Dictamen 7021 de 2008. La CGR rechaza solicitud de condonación de deuda de funcionaria de la Municipalidad de Recoleta por licencia médica rechazada, aplicando el artículo 67 de la ley 10336. Se reitera que la facultad de condonación es discrecional y no permite ordenar la devolución de sumas ya descontadas.

Resumen

I. IDENTIFICACIÓN

  • Recurrente: Funcionaria de la Municipalidad de Recoleta, Alejandra Contreras Castro
  • Materia: Condonación de deuda originada por rechazo de licencia médica.

II. ANTECEDENTES

  • Contexto de la consulta: Solicitud de condonación de deuda por rechazo de licencia médica presentada por la funcionaria a la Contraloría General de la República (CGR).
  • Hechos relevantes: La Municipalidad de Recoleta informó que, mediante decreto exento N° 2.625/2007, se ordenó el descuento de 30 días de remuneraciones a la funcionaria en tres cuotas (junio, julio y agosto de 2007) por concepto de licencia médica rechazada.

III. MARCO NORMATIVO

  • Leyes: Ley N° 10.336, artículo 67, incisos 1 y 4.

IV. ANÁLISIS JURÍDICO

  • Cuestión jurídica principal: Procedencia de la condonación de la deuda y la eventual devolución de los montos ya descontados.
  • Argumentación CGR: La CGR señala que el artículo 67 de la ley N° 10.336 faculta al Contralor para ordenar descuentos de remuneraciones por beneficios pecuniarios percibidos indebidamente.
  • Jurisprudencia administrativa: Se citan los dictámenes N° 49.749 de 2002 y N° 10.883 de 2004.

V. PRONUNCIAMIENTO

  • Decisión principal: Se rechaza la solicitud de condonación de la deuda.
  • Criterios establecidos: La...

Desbloquea el contenido completo gratis

Regístrate ahora para acceder a todas las respuestas y características completas de nuestro asistente legal.

Iniciar Sesión
Ingresa tu correo electrónico abajo para iniciar sesión en tu cuenta
O continuar con

Investigación Jurídica con IA

Ahorra cientos de horas al mes con la nueva plataforma para encontrar y analizar jurisprudencia instantáneamente con inteligencia artificial.

Prueba ahora