Contraloría - Dictamen N° 75080 2016

SML: No discriminación acuerdo funcionarios

Abstracto

Dictamen N° 75.080 de 2016. Se pronuncia sobre la implementación de acuerdo entre el Servicio Médico Legal y asociación de funcionarios. No se observan irregularidades en la implementación del acuerdo, aplicando jurisprudencia sobre no discriminación y carácter no vinculante de compromisos.

Resumen

I. IDENTIFICACIÓN

  • Recurrente: Mario Mejías Naredo, Eduardo Alvear Serrano y Carlos Gutiérrez Madariaga, funcionarios del Servicio Médico Legal (SML), pertenecientes a la Asociación Nacional de Funcionarios de dicho servicio (ANFSML).
  • Materia: Denuncia de actos de discriminación en la implementación de acuerdo entre el SML y la Asociación de Funcionarios Profesionales del SML (ANFP).

II. ANTECEDENTES

  • Contexto de la consulta: Denuncia de que el acuerdo de 2015 beneficia solo a miembros de ANFP, pese a compromiso de mejoras sin considerar afiliación.
  • Hechos relevantes: Suscripción de acuerdo en 2015 entre SML y ANFP para mejoras salariales y de grado.

III. MARCO NORMATIVO

  • No se explicita normativa, pero se alude al Estatuto Administrativo General y principios de no discriminación.

IV. ANÁLISIS JURÍDICO

  • Cuestión jurídica principal: Determinar si la implementación del acuerdo de 2015 entre el SML y la ANFP ha generado discriminación en perjuicio de funcionarios no afiliados o pertenecientes a otra asociación.
  • Argumentación CGR: El acuerdo abarca materias remuneratorias y estatutarias sin distinción por afiliación gremial. No se puede concluir, en base a la documentación, que se haya beneficiado solo a funcionarios de una asociación en desme...

Desbloquea el contenido completo gratis

Regístrate ahora para acceder a todas las respuestas y características completas de nuestro asistente legal.

Iniciar Sesión
Ingresa tu correo electrónico abajo para iniciar sesión en tu cuenta
O continuar con

Investigación Jurídica con IA

Ahorra cientos de horas al mes con la nueva plataforma para encontrar y analizar jurisprudencia instantáneamente con inteligencia artificial.

Prueba ahora